得益于QQ音乐PDM技术的多首热歌
除了用AI“欣赏”歌曲，科技也在Ethan团队的手上，化为了找寻陌生好歌的“必备神器”。2013年上线的QQ音乐听歌识曲技术，就一直以“稳准狠”著称。“在看一段广告时，可能吸引我们的并不是广告产品本身，而是它的配乐。又或者我们非常想要知道电影背后的歌曲是什么。”Ethan回忆起当时建立听歌识曲团队的初衷。
但在2019年初，听歌识曲团队也迎来了新挑战。团队成员Lester收到用户们的反馈，称原唱版本的歌曲都是秒速找到，但翻唱版本的歌曲却难以识别。这在当时是一个全新的命题，由于音乐模式的逐步丰富，越来越多的歌曲有了各色翻唱版本，用户们除了找原唱，对找翻唱、改编版本的歌曲也有很大的需求。
听歌识曲1.0版本的识别原理，主要是“声纹识别”，就像每个人都有自己的指纹一样，歌曲和声音同样也拥有自己专属特征的“声音指纹”，听歌识曲可以通过识别一小段音频的声纹，就能找出对应的歌曲，这对于寻找原版歌曲可谓无往而不利；但对于翻唱版、现场Live版等版本，由于声纹的变化，确实难以识别。
针对这一问题，Ethan和队友开始计划将原有的听歌识曲技术拓展到2.0版本，并成功实现“模糊识别”，目的是为了让在看剧、看综艺、刷短视频或者身处在一些小型Live现场时，却苦于找不到当时入耳的那首歌的乐迷，能轻松找到自己心仪的歌曲。“至今还记得，其中有一首歌叫《一曲相思》，就花了很多努力才实现可测。”Ethan团队对于当时的“攻坚经历”记忆犹新。
功夫不负有心人，经过一年艰苦的研发攻坚，业界首创的听歌识曲2.0“翻唱识别”横空出世，领先行业，一骑绝尘。通过智能AI，它不仅能识别短视频、综艺里的多轮翻唱歌曲，还能识别Live、直播等诸多场景，精准匹配度大幅提升。
值得一提的是，团队还制作了“离线系统”的小彩蛋，在歌曲第一次未能成功识别后，系统会在一周之内自动向全曲库发起请求，识别成功后，用户会收到听歌识曲小助手的反馈提醒。匠心换得真心，“他们的反馈特别好玩，收到私信后会惊讶地问，听歌识曲后台是不是有人工一直守着，是不是员工偷偷识别出来的。”团队成员Jerry笑着说。
有好几次，Jerry在看电影时发现前排观众的手机屏幕亮了，界面显示的正是在使用QQ音乐听歌识曲，“那时候的感觉，可能就是标准的幕后英雄。”听得出Jerry的自豪感。